七月 26, 2020
Dynamic Graph Representation Learning via Self-Attention Networks
Abstract以前的图表示学习方法主要关注静态图，即图结构固定不变的情形。然而，许多真实世界的图是动态的，并且会随着时间的推移而变化。在本文中提出了动态...
七月 22, 2020
Graph Attention Networks
Abstract本文提出了一种新的基于图结构数据的神经网络结构，通过使用masked self-attentional layers 解决图卷积网络（GC...
七月 09, 2020
Handling Variable-Dimensional Time Series with Graph Neural Networks
1-MOTIVATION 物联网(IoT)技术的一些应用涉及从多个传感器捕获数据，从而产生多传感器时间序列。 现有的基于神经网络（NN）的多变量时间序列...