十月 22, 2020

Alternative solutions to multi-variate control performance

摘要以最小方差控制为基准的多变量控制的性能评估需要已知交互矩阵来”过滤“闭环输出。这是将原始变量的坐标转换为新的坐...

九月 03, 2020

TAnoGAN

TAnoGAN: Time Series Anomaly Detection with Generative Adversarial NetworksAb...

七月 26, 2020

Dynamic Graph Representation Learning via Self-Attention Networks

Abstract以前的图表示学习方法主要关注静态图,即图结构固定不变的情形。然而,许多真实世界的图是动态的,并且会随着时间的推移而变化。在本文中提出了动态...

七月 25, 2020

Multistep Speed Prediction on Traffic Networks

Multistep Speed Prediction on Traffic Networks-A Graph Convolutional Sequence...

七月 22, 2020

Graph Attention Networks

Abstract本文提出了一种新的基于图结构数据的神经网络结构,通过使用masked self-attentional layers 解决图卷积网络(GC...

七月 11, 2020

Notes for Process Control Performance Assessment

前言目的识别控制性能差的控制回路,并且诊断出性能不佳的原因。 Typical objectives are to identify poorly per...

七月 10, 2020

How to create your personal homepage

碎碎念:好多之前的博客也是没坚持多久就不接着写下去了,过几天把比较有价值的搬运过来。开始Github Pages也是因为一个很喜欢的师妹,给我看了她自己...

七月 09, 2020

Handling Variable-Dimensional Time Series with Graph Neural Networks

1-MOTIVATION 物联网(IoT)技术的一些应用涉及从多个传感器捕获数据,从而产生多传感器时间序列。 现有的基于神经网络(NN)的多变量时间序列...